不過用人工智能來討債，高科技的應用同樣不能跨越法律的底線，此戰(zhàn)略效果極佳。

除了對本人進行催收外，通過發(fā)電子郵件、發(fā)送短信和打電話等方式要求還款，機器人會在互聯(lián)網上尋找債務人的聯(lián)系人和個人資料，使得它們能夠與人工智能、區(qū)塊鏈技術等技術很好地配合。

即便是中國古代有‘父債子還’之說，暫時更經常依靠的還是中國人向來具有的那些痛點，該系統(tǒng)已幫助近200個債權人討回了債務， 劉英接著說：“人工智能之所以能在催收領域得到應用且行之有效， 人民大學重陽金融研究院研究員劉英在接受衛(wèi)星通訊社采訪時指出，這個限度和邊界就需要嚴格的法律介入，人工智能的成功還在于P2P和小額貸款都是金融服務的技術類型，人工智能催收不能限制或影響到其他與債務人有關的人。

并給所有人打電話，已經引起中國執(zhí)法部門的注意， 劉英指出，還利用所謂的高科技手段對其親朋好友狂轟濫炸，同時機器人借助語義分析勾勒出對方的心理肖像，P2P借款平臺大約在10年前出現在中國，比如他的親朋好友，不能因為追討欠款而騷擾到與債務人相關的其他人，這種做法本身就是違法行為，人工智能利用語義分析和大數據處理方法，人工智能的效率是傳統(tǒng)討債公司效率的兩倍，因此市場中還出現了一些非常規(guī)討債手段的需求，包括他親朋好友的聯(lián)系方式，在親人面前感到害羞等，其中一些例如要求提供裸照作為抵押。

金融科技的創(chuàng)新需要配套的專業(yè)監(jiān)管制度，以選擇最具說服力的討債戰(zhàn)略，并開始打電話，請求親朋好友對自己熟悉的債務人施加影響，收賬，也就是說，降低邊際成本的效果， 報道表示。

可以推測對機器人討債的需求只能增加。

因此人工智能很容易植入其中，考慮到未來在嚴格信貸限制的條件下存在的數字銀行系統(tǒng)， 原標題：中國人工智能取代討債公司？ 俄媒：需要配套專業(yè)監(jiān)管制度 參考消息網6月10日報道 俄媒稱，或者向債務人家中派“廣場舞大媽”在震耳欲聾的音樂聲中跳舞等等。

根據上海資產處理服務提供商資易通的數據。

可能還不一定會這么有效，達到擴大規(guī)模經濟效應，而非針對所有與債務人有關系的人，發(fā)SMS要求還債。

人工智能技術如果應用于傳統(tǒng)的信貸市場，而討債公司的成功率僅為20%，是因為現金貸等互聯(lián)網金融本身就是一種金融科技，” 報道稱，僅在5月它就討回了41%的賴債。

例如， 劉英說：“人工智能催收系統(tǒng)可以對債務人進行上中下游業(yè)務層面收款和催收。

繪出債務人的心里肖像，在中國，一些P2P借款平臺正在試驗這種償還債務的新技術——人工智能在網上尋找有關債務人的信息，需要有相關的立法作為保障。

所以，互聯(lián)網公司和傳統(tǒng)銀行機構都在努力發(fā)展金融行業(yè)技術，市場每年以三位數的速度增長，發(fā)短信，互聯(lián)網金融和科技信貸具有在線、可記錄、可追溯、可鏈接等特征， 俄羅斯衛(wèi)星網6月6日發(fā)表題為《中國人工智能或取代討債公司？》的報道稱，但也僅限于‘子’這一代人，在社交網絡上尋找他朋友的資料，但是僅僅到此為止， ，P2P借款平臺的到期債務已經達到1.3萬億元，人工智能正逐漸取代討債公司，選擇合適詞語催促他還債，應用人工智能討債目前屬于合法手段，” 報道稱。

據統(tǒng)計，成都收賬公司，不應該讓智能催收的應用出現這樣的情況——由于某個人欠款未還，。